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介紹   
  OSM(開放街圖)是由Stephen Coast創建,目的是創造一個自由且開放的地理資訊創作,每個都可以個人名義簡單註冊並且上傳更新地理資訊,當然大家都可以很簡易並且無須任何費用使用所有OSM任何資源,可以說是地圖版的維基百科,目前由英國非營利組織OpenStreetMap基金會贊助維運

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  長久以來人工智慧一直是很多工程研究人員的夢想,要做出一個類似人類思考模式的系統勢必要對自己思考模式有足夠了解才能做得出來,這篇是依據Ray Kurzweil先生How to create a mind 一書理論為基礎,討論人類新皮質如何辨識相關議題
辨識模組
  人類能夠能思考與學習都要拜哺乳類的新皮質所賜,長久演化以來使人類的新皮質比其他哺乳類還樣龐大,這也是人類能夠發展至智慧文明的關鍵,大腦的新皮質是由許多微小皮質柱組成,但是這微小結構沒有明確的界定,大多數科學家認為這是由一定數量的神經元組成,這基本單位就是模式的辨識器,每個模式辨識器會記錄一個模組,而這辨識模組相互牽連,值得注意的是這些模組有層級性,但是這裡所說層級不是指位置上的層級,是指概念上的層級,有些是較高的概念層級,有些式較低的訊息層級,但是基本上它們是一模一樣的辨識模組,只不過存取的內容不同而已

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I noticed a lot wallet drain scam happened. They usually use mint token or nft, and then transfer all your token or nft. So I read source code form some scam's mint website. It would scan your wallet first, and you think clicked mint for token but it call transfer or approve function,some even don't have smart contract.
web3.eth.sendTransaction({

from: walletAddress,

to: address,

value: web3.utils.toWei(amount, "ether"),

})

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  前篇已經大致上介紹人類模組的辨思模式,這篇主要是介紹最早的人工智慧模組"感知器",感知器為1943年心理學家Warren McCulloch和數理邏輯學家Walter Pitts共同提出了人工神經網絡及人工神經元的數學模型,主要是仿照人類神經觸發達到認知效果。
 

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  無論解決甚麼問題事先預防總是比事後彌補來的好,所以SQL效能也是,在開始設計資料庫時設計人員就應該對於資料型態非常了解,應該要分析出哪個資料表效能會最差,哪個欄位搜尋會非常頻繁,這樣才能預先做出處裡,由於目前討論的議題是效能調教,所以不會對於開資料庫與設計資料表做太多著墨,本篇也不會討論到正規畫相關
  1.預存程序
其實在於微軟效能調教相關書籍都有建議,盡量不要在程式端下T-SQL指令,第一點當然是權限的問題,工程師應該沒有權限可以看到客戶資料,第二點方便SQL指令管理,所有SQL指定都在 預存程序 內,所以要調整SQL指令只要在預存程序就可修改,第三點因為每次下T-SQL指令SQL Server會把指定給最佳化,但是假如把指令都寫成預存程序,其實SQL Server只會最佳化一次,大部分的時候會取暫存區的最佳化結果直接使用,所以效能會比較佳,但是有幾點要注意,假如第一次最佳化是比較差的結果,之後都會是使用較差大結果,但是這問題通常只要設對索引,最佳化結果都是最好的,還有不要把所以SQL指令都寫成一個大預存程序利用參數去判斷要使用哪個SQL,因為預存程序只要大於8K就不會暫存最佳化了,而且最佳化解果也不會好
2.索引

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SQL效能調教中,調整T-SQL指令是最容易的方法,以下幾點為T-SQL注意項目
 
1.不要對資料欄位作運算
我們先將CreateID與name都有設定索引

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